基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测
기우신경망락적막법의이인유탈효과정동태모의화예측
Dynamic simulation and prediction of degumming of coix seed oil using ultrafiltration based on neural networks
  • 万方数据
    膜科学与技术 막과학여기술
    MEMBRANE SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2007年 6期 17-22 ,共6页

    杜邵龙%周春山%张杰

    두소룡%주춘산%장걸

    神经网络%超滤%薏苡仁油%脱胶%动态模拟和预测 神經網絡%超濾%薏苡仁油%脫膠%動態模擬和預測
    신경망락%초려%의이인유%탈효%동태모의화예측
    应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程的膜通量动态模拟与预测.研究了神经网络的构建、训练、结果测试和模型泛化,并用得到的神经网络对不同运行条件下(操作压力和温度)膜通量进行预测.结果表明:神经网络能够很好地模拟膜法脱胶过程的通量变化,预测结果与实验实测结果能够很好的吻合.与传统模型法相比,神经网络能快速简便地得到模拟和预测膜分离过程.
    응용BP신경망락대막법의이인유탈효과정적막통량동태모의여예측.연구료신경망락적구건、훈련、결과측시화모형범화,병용득도적신경망락대불동운행조건하(조작압력화온도)막통량진행예측.결과표명:신경망락능구흔호지모의막법탈효과정적통량변화,예측결과여실험실측결과능구흔호적문합.여전통모형법상비,신경망락능쾌속간편지득도모의화예측막분리과정.
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