计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
2期
215-217
,共3页
自动检测%分类器%模板
自動檢測%分類器%模闆
자동검측%분류기%모판
提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法,适合于野外复杂背景下的靶子图像处理,所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集.利用经典的Boosting学习算法,将图像中靶子的特征提取出来,对图片的训练集进行训练,并从训练中学习到一个强的分类器,从而实现了靶子所在区域的自动化检测.并将方法用于一个具体实例,实验结果证明了所提方法的有效性.
提齣瞭一種實彈射擊縯習中的靶子自動檢測方法,適閤于野外複雜揹景下的靶子圖像處理,所有圖像由固定在鎗柄上的攝像頭統一採集.利用經典的Boosting學習算法,將圖像中靶子的特徵提取齣來,對圖片的訓練集進行訓練,併從訓練中學習到一箇彊的分類器,從而實現瞭靶子所在區域的自動化檢測.併將方法用于一箇具體實例,實驗結果證明瞭所提方法的有效性.
제출료일충실탄사격연습중적파자자동검측방법,괄합우야외복잡배경하적파자도상처리,소유도상유고정재창병상적섭상두통일채집.이용경전적Boosting학습산법,장도상중파자적특정제취출래,대도편적훈련집진행훈련,병종훈련중학습도일개강적분류기,종이실현료파자소재구역적자동화검측.병장방법용우일개구체실례,실험결과증명료소제방법적유효성.
