统计与决策
統計與決策
통계여결책
Statistics and decision
2007年
12期
36-38
,共3页
网络业务%广义Pareto分布%阈值模型%风险价值%极值指标
網絡業務%廣義Pareto分佈%閾值模型%風險價值%極值指標
망락업무%엄의Pareto분포%역치모형%풍험개치%겁치지표
在网络拥塞控制与带宽分配研究中,建立合理的网络流量模型是一个非常重要的问题.本文利用极值理论,对于具有相关性的网络流量序列,借助分串的方法,引入极值指标,建立了阈值模型.根据阈值模型,得到了超过某个阈值的流量的渐近分布,并对美国贝尔实验室的测量数据进行了实证分析.结果表明,阈值模型能够很好地刻画网络业务流量的特性.根据阈值模型,可以设计合理的流量带宽分配,并对未来可能遭到的网络拥塞进行及时的预报和控制.
在網絡擁塞控製與帶寬分配研究中,建立閤理的網絡流量模型是一箇非常重要的問題.本文利用極值理論,對于具有相關性的網絡流量序列,藉助分串的方法,引入極值指標,建立瞭閾值模型.根據閾值模型,得到瞭超過某箇閾值的流量的漸近分佈,併對美國貝爾實驗室的測量數據進行瞭實證分析.結果錶明,閾值模型能夠很好地刻畫網絡業務流量的特性.根據閾值模型,可以設計閤理的流量帶寬分配,併對未來可能遭到的網絡擁塞進行及時的預報和控製.
재망락옹새공제여대관분배연구중,건립합리적망락류량모형시일개비상중요적문제.본문이용겁치이론,대우구유상관성적망락류량서렬,차조분천적방법,인입겁치지표,건립료역치모형.근거역치모형,득도료초과모개역치적류량적점근분포,병대미국패이실험실적측량수거진행료실증분석.결과표명,역치모형능구흔호지각화망락업무류량적특성.근거역치모형,가이설계합리적류량대관분배,병대미래가능조도적망락옹새진행급시적예보화공제.
