矿业研究与开发
礦業研究與開髮
광업연구여개발
MINING RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
5期
8-9,56
,共3页
神经网络%膏体充填%充填质量%塌落度
神經網絡%膏體充填%充填質量%塌落度
신경망락%고체충전%충전질량%탑락도
煤矿膏体充填质量受多因素影响,且具有非线性特性,用数理统计的方法直接建立充填质量模型很困难.为了减少试验次数、降低试验费用,通过神经网络建立的膏体材料充填质量模型明显优于传统的回归分析法,利用膏体充填材料塌落度与主要影响因素浓度、胶结料用量、细集料用量的关系模型,可以有效预测膏体充填材料的塌落度.
煤礦膏體充填質量受多因素影響,且具有非線性特性,用數理統計的方法直接建立充填質量模型很睏難.為瞭減少試驗次數、降低試驗費用,通過神經網絡建立的膏體材料充填質量模型明顯優于傳統的迴歸分析法,利用膏體充填材料塌落度與主要影響因素濃度、膠結料用量、細集料用量的關繫模型,可以有效預測膏體充填材料的塌落度.
매광고체충전질량수다인소영향,차구유비선성특성,용수리통계적방법직접건립충전질량모형흔곤난.위료감소시험차수、강저시험비용,통과신경망락건립적고체재료충전질량모형명현우우전통적회귀분석법,이용고체충전재료탑락도여주요영향인소농도、효결료용량、세집료용량적관계모형,가이유효예측고체충전재료적탑락도.
