CAJ | 학술논문

提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理.在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合.检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%.利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的.
제출료일충기우지지향량궤적위성요감수거대무판식방법:수선통과대풍운1D위성대무구역적각통도복사치출현빈차진행개솔통계,이용기역치래조판식대무;연후재조판식적기출상통과지지향량궤적방법진행대무세판식;최후이용부식화팽창적도상처리기술대판식후적도상진행우화처리.재대아국2006년9-12월적65조감측도대무적풍운1D궤도적탐측수거진행분석지후,발현대무판식결과여전가표기문합.검험결과표명,이용1、2、4、6、7、10통도조합진행조판식적결과최호,5교차정학솔위89.9849%,TS평분위74.04%.이용상술방법대개례적분석검험표명,기우지지향량궤적요감대무판식방법시절실가행적.