电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2007年
11期
26-28
,共3页
OFDM%符号同步%载波同步%最大似然算法%导频
OFDM%符號同步%載波同步%最大似然算法%導頻
OFDM%부호동보%재파동보%최대사연산법%도빈
研究了如何将最大似然算法(ML)应用于OFDM系统,并且对该算法进行了改进.ML算法是利用相邻符号中循环前缀的相关性进行时频同步估计,但是其在进行频偏估计时只能进行小数倍频偏估计.当采用最大似然算法联合插入导频做系统同步时,就能同时进行小数和整数倍频偏估计.采用联合算法后,系统的误码率有了明显的下降,接近于理想同步的效果.仿真结果验证了该联合算法的有效性和实用性.
研究瞭如何將最大似然算法(ML)應用于OFDM繫統,併且對該算法進行瞭改進.ML算法是利用相鄰符號中循環前綴的相關性進行時頻同步估計,但是其在進行頻偏估計時隻能進行小數倍頻偏估計.噹採用最大似然算法聯閤插入導頻做繫統同步時,就能同時進行小數和整數倍頻偏估計.採用聯閤算法後,繫統的誤碼率有瞭明顯的下降,接近于理想同步的效果.倣真結果驗證瞭該聯閤算法的有效性和實用性.
연구료여하장최대사연산법(ML)응용우OFDM계통,병차대해산법진행료개진.ML산법시이용상린부호중순배전철적상관성진행시빈동보고계,단시기재진행빈편고계시지능진행소수배빈편고계.당채용최대사연산법연합삽입도빈주계통동보시,취능동시진행소수화정수배빈편고계.채용연합산법후,계통적오마솔유료명현적하강,접근우이상동보적효과.방진결과험증료해연합산법적유효성화실용성.
