北京科技大学学报
北京科技大學學報
북경과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY BEIJING
2007年
10期
1041-1045
,共5页
人工免疫%进化学习%异常检测%故障诊断
人工免疫%進化學習%異常檢測%故障診斷
인공면역%진화학습%이상검측%고장진단
提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型. 通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域. 将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛. 应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性.
提齣瞭一種基于免疫原理的故障檢測及診斷繫統模型. 通過對檢測對象正常工作狀態下穫得的自己模式串的陰性選擇,隨機產生初始檢測器;利用基于人工免疫的進化學習機製,實現對檢測對象異常工作狀態下穫得的非己模式串進行學習和記憶;利用進化學習結果和繫統故障信息庫知識,區分和標記不同故障在狀態空間上對應的區域. 將抗原學習過程中抗體集閤變異所產生的各代抗體集閤看作隨機序列,給齣瞭序列的收斂條件及證明,證明瞭所提齣的動態免疫進化學習算法是概率弱收斂. 應用于機床齒輪箱故障檢測和診斷問題的實驗結果錶明瞭所提齣方法的有效性.
제출료일충기우면역원리적고장검측급진단계통모형. 통과대검측대상정상공작상태하획득적자기모식천적음성선택,수궤산생초시검측기;이용기우인공면역적진화학습궤제,실현대검측대상이상공작상태하획득적비기모식천진행학습화기억;이용진화학습결과화계통고장신식고지식,구분화표기불동고장재상태공간상대응적구역. 장항원학습과정중항체집합변이소산생적각대항체집합간작수궤서렬,급출료서렬적수렴조건급증명,증명료소제출적동태면역진화학습산법시개솔약수렴. 응용우궤상치륜상고장검측화진단문제적실험결과표명료소제출방법적유효성.
