光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
9期
1703-1705
,共3页
蚁群算法%近红外光谱%定量分析模型
蟻群算法%近紅外光譜%定量分析模型
의군산법%근홍외광보%정량분석모형
蚁群算法是新近发展的基于群体智能的仿生优化算法,它模拟蚂蚁的觅食行为来解决复杂的组合优化问题.蚁群算法的优点是智能搜索、全局优化、鲁棒性、分布式计算和容易与其他算法相结合等.近红外光谱定量分析技术在很多领域得到广泛的应用,而其关键技术环节之一是建立近红外光谱测量数据的多元校正模型.文章将蚁群算法应用于近红外光谱定量分析中,建立了谷物样品的傅里叶变换近红外漫反射光谱和谷物中蛋白质含量的定量分析模型,得到了较好的结果.校准集的相关系数与相对标准偏差分别为0.943和3.41%,预测集的相关系数与相对标准偏差分别为0.913和4.67%.
蟻群算法是新近髮展的基于群體智能的倣生優化算法,它模擬螞蟻的覓食行為來解決複雜的組閤優化問題.蟻群算法的優點是智能搜索、全跼優化、魯棒性、分佈式計算和容易與其他算法相結閤等.近紅外光譜定量分析技術在很多領域得到廣汎的應用,而其關鍵技術環節之一是建立近紅外光譜測量數據的多元校正模型.文章將蟻群算法應用于近紅外光譜定量分析中,建立瞭穀物樣品的傅裏葉變換近紅外漫反射光譜和穀物中蛋白質含量的定量分析模型,得到瞭較好的結果.校準集的相關繫數與相對標準偏差分彆為0.943和3.41%,預測集的相關繫數與相對標準偏差分彆為0.913和4.67%.
의군산법시신근발전적기우군체지능적방생우화산법,타모의마의적멱식행위래해결복잡적조합우화문제.의군산법적우점시지능수색、전국우화、로봉성、분포식계산화용역여기타산법상결합등.근홍외광보정량분석기술재흔다영역득도엄범적응용,이기관건기술배절지일시건립근홍외광보측량수거적다원교정모형.문장장의군산법응용우근홍외광보정량분석중,건립료곡물양품적부리협변환근홍외만반사광보화곡물중단백질함량적정량분석모형,득도료교호적결과.교준집적상관계수여상대표준편차분별위0.943화3.41%,예측집적상관계수여상대표준편차분별위0.913화4.67%.
