微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2007年
9期
60-63
,共4页
方巍%胡鹏昱%赵朋朋%崔志明
方巍%鬍鵬昱%趙朋朋%崔誌明
방외%호붕욱%조붕붕%최지명
Deep Web%语义%本体%表单
Deep Web%語義%本體%錶單
Deep Web%어의%본체%표단
为了方便用户快捷高效的使用Deep Web中内容丰富、主题专一的高质量信息,对Deep Web数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题.目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略,这样容易发现一些不相关的数据源,为此提出一种新的基于语义的Deep Web数据源聚焦爬行方法,利用朴素贝叶斯分类算法自动发现DeepWeb数据源,实验验证了该方法的有效性.
為瞭方便用戶快捷高效的使用Deep Web中內容豐富、主題專一的高質量信息,對Deep Web數據源髮現研究已成為一箇非常迫切的問題.目前通用的方法是基于關鍵詞的主題過濾策略,這樣容易髮現一些不相關的數據源,為此提齣一種新的基于語義的Deep Web數據源聚焦爬行方法,利用樸素貝葉斯分類算法自動髮現DeepWeb數據源,實驗驗證瞭該方法的有效性.
위료방편용호쾌첩고효적사용Deep Web중내용봉부、주제전일적고질량신식,대Deep Web수거원발현연구이성위일개비상박절적문제.목전통용적방법시기우관건사적주제과려책략,저양용역발현일사불상관적수거원,위차제출일충신적기우어의적Deep Web수거원취초파행방법,이용박소패협사분류산법자동발현DeepWeb수거원,실험험증료해방법적유효성.
