河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
4期
395-398
,共4页
邵壮超%张绍武%潘泉%施建宇%姜涛
邵壯超%張紹武%潘泉%施建宇%薑濤
소장초%장소무%반천%시건우%강도
蛋白质结构类%自相关函数%有先验知识的投票表决%特征融合
蛋白質結構類%自相關函數%有先驗知識的投票錶決%特徵融閤
단백질결구류%자상관함수%유선험지식적투표표결%특정융합
根据氨基酸的物化特性,基于氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数相结合特征提取法,从非同源蛋白质序列中提取7个特征集(COMP、FINA、MAXF、NAKH、BIOV、OOBM、RICJ),采用有先验知识的投票表决特征融合算法融合这7个特征集,对蛋白质结构类进行预测. 结果表明,投票表决融合算法的预测总精度及每一类别的预测精度与7个特征集相比较均有不同程度的提高,说明投票表决融合算法在一定程度上能较多地反映蛋白质的空间结构信息.
根據氨基痠的物化特性,基于氨基痠組成成分與氨基痠殘基指數自相關函數相結閤特徵提取法,從非同源蛋白質序列中提取7箇特徵集(COMP、FINA、MAXF、NAKH、BIOV、OOBM、RICJ),採用有先驗知識的投票錶決特徵融閤算法融閤這7箇特徵集,對蛋白質結構類進行預測. 結果錶明,投票錶決融閤算法的預測總精度及每一類彆的預測精度與7箇特徵集相比較均有不同程度的提高,說明投票錶決融閤算法在一定程度上能較多地反映蛋白質的空間結構信息.
근거안기산적물화특성,기우안기산조성성분여안기산잔기지수자상관함수상결합특정제취법,종비동원단백질서렬중제취7개특정집(COMP、FINA、MAXF、NAKH、BIOV、OOBM、RICJ),채용유선험지식적투표표결특정융합산법융합저7개특정집,대단백질결구류진행예측. 결과표명,투표표결융합산법적예측총정도급매일유별적예측정도여7개특정집상비교균유불동정도적제고,설명투표표결융합산법재일정정도상능교다지반영단백질적공간결구신식.
