计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2007年
8期
159-161,174
,共4页
在线手写签名认证%遗传算法%个性化特征子集%SVM
在線手寫籤名認證%遺傳算法%箇性化特徵子集%SVM
재선수사첨명인증%유전산법%개성화특정자집%SVM
提出一种基于遗传算法的个性化特征选择方法.该方法采用真伪两类样本之间的边缘间隔作为遗传算法的适应度估计函数,在相同特征初始集基础上对不同人提取不同的(即个性化)特征子集.实验证明该方法不但能有效地降低特征空间维数,而且使分类准确率得到显著提高.
提齣一種基于遺傳算法的箇性化特徵選擇方法.該方法採用真偽兩類樣本之間的邊緣間隔作為遺傳算法的適應度估計函數,在相同特徵初始集基礎上對不同人提取不同的(即箇性化)特徵子集.實驗證明該方法不但能有效地降低特徵空間維數,而且使分類準確率得到顯著提高.
제출일충기우유전산법적개성화특정선택방법.해방법채용진위량류양본지간적변연간격작위유전산법적괄응도고계함수,재상동특정초시집기출상대불동인제취불동적(즉개성화)특정자집.실험증명해방법불단능유효지강저특정공간유수,이차사분류준학솔득도현저제고.
