计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
6期
197-199
,共3页
孤立点%ICA%MViSOM
孤立點%ICA%MViSOM
고립점%ICA%MViSOM
本文提出了一种基于独立成分分析(ICA)与改进的可视化诱导自组织映射(MViSOM)的孤立点挖掘模型--IMVOM模型,该模型用ICA方法对观测到的多维随机向量进行独立成分分解,得到一个独立成分数据集,然后用改进的MViSOM方法取得数据的可视化.该模型充分结合"人类擅长于模式识别的能力"与"电脑擅长于大量地记忆、快速地计算的能力"的双方优点进行孤立点的挖掘,避免了对高维数据内部结构的复杂探测,从而克服了高维数据集孤立点挖掘过程中的一些困难.实验结果也验证了所提模型的合理性.
本文提齣瞭一種基于獨立成分分析(ICA)與改進的可視化誘導自組織映射(MViSOM)的孤立點挖掘模型--IMVOM模型,該模型用ICA方法對觀測到的多維隨機嚮量進行獨立成分分解,得到一箇獨立成分數據集,然後用改進的MViSOM方法取得數據的可視化.該模型充分結閤"人類擅長于模式識彆的能力"與"電腦擅長于大量地記憶、快速地計算的能力"的雙方優點進行孤立點的挖掘,避免瞭對高維數據內部結構的複雜探測,從而剋服瞭高維數據集孤立點挖掘過程中的一些睏難.實驗結果也驗證瞭所提模型的閤理性.
본문제출료일충기우독립성분분석(ICA)여개진적가시화유도자조직영사(MViSOM)적고립점알굴모형--IMVOM모형,해모형용ICA방법대관측도적다유수궤향량진행독립성분분해,득도일개독립성분수거집,연후용개진적MViSOM방법취득수거적가시화.해모형충분결합"인류천장우모식식별적능력"여"전뇌천장우대량지기억、쾌속지계산적능력"적쌍방우점진행고립점적알굴,피면료대고유수거내부결구적복잡탐측,종이극복료고유수거집고립점알굴과정중적일사곤난.실험결과야험증료소제모형적합이성.
