兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2007年
6期
19-20
,共2页
毁伤%自行火炮%神经网络
燬傷%自行火砲%神經網絡
훼상%자행화포%신경망락
应用BP神经网络理论建立自行火炮毁伤距离的预测模型,过程包括:建立神经网络模型、构造训练样本并进行归一化处理、对网络进行训练、校验与网络应用.实例分析表明,该模型能较准确预测对抗双方自行火炮在不同榴弹威胁下各战斗损伤等级的毁伤距离,为自行火炮战损等级预测提供了有效的理论基础.
應用BP神經網絡理論建立自行火砲燬傷距離的預測模型,過程包括:建立神經網絡模型、構造訓練樣本併進行歸一化處理、對網絡進行訓練、校驗與網絡應用.實例分析錶明,該模型能較準確預測對抗雙方自行火砲在不同榴彈威脅下各戰鬥損傷等級的燬傷距離,為自行火砲戰損等級預測提供瞭有效的理論基礎.
응용BP신경망락이론건립자행화포훼상거리적예측모형,과정포괄:건립신경망락모형、구조훈련양본병진행귀일화처리、대망락진행훈련、교험여망락응용.실례분석표명,해모형능교준학예측대항쌍방자행화포재불동류탄위협하각전두손상등급적훼상거리,위자행화포전손등급예측제공료유효적이론기출.
