计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
3期
740-742
,共3页
吕波%李建彬%贺苏宁%燕继坤
呂波%李建彬%賀囌寧%燕繼坤
려파%리건빈%하소저%연계곤
自相似性%相似性矩阵%新奇度%代表性摘录
自相似性%相似性矩陣%新奇度%代錶性摘錄
자상사성%상사성구진%신기도%대표성적록
提出了基于相似性和新奇度提取音乐代表性摘录的方法.最大化片段与整个作品的相似性来找到最相似的摘录,最大化片段的新奇度来找到意义最丰富的摘录,并把这两个参数结合起来寻找最具代表性的摘录,同时引入数学形态滤波对音频信号预处理,消除信号中的非主要分量.实验结果表明,该方法能够找到重要的最具代表性的摘录,并且对音乐源只作了很少的假设.
提齣瞭基于相似性和新奇度提取音樂代錶性摘錄的方法.最大化片段與整箇作品的相似性來找到最相似的摘錄,最大化片段的新奇度來找到意義最豐富的摘錄,併把這兩箇參數結閤起來尋找最具代錶性的摘錄,同時引入數學形態濾波對音頻信號預處理,消除信號中的非主要分量.實驗結果錶明,該方法能夠找到重要的最具代錶性的摘錄,併且對音樂源隻作瞭很少的假設.
제출료기우상사성화신기도제취음악대표성적록적방법.최대화편단여정개작품적상사성래조도최상사적적록,최대화편단적신기도래조도의의최봉부적적록,병파저량개삼수결합기래심조최구대표성적적록,동시인입수학형태려파대음빈신호예처리,소제신호중적비주요분량.실험결과표명,해방법능구조도중요적최구대표성적적록,병차대음악원지작료흔소적가설.
