金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2006年
4期
55-58
,共4页
黄伟%王衍学%徐荣峰%谢红梅
黃偉%王衍學%徐榮峰%謝紅梅
황위%왕연학%서영봉%사홍매
小波分析%支持向量机%风机%故障%预测
小波分析%支持嚮量機%風機%故障%預測
소파분석%지지향량궤%풍궤%고장%예측
提出了基于小波分析和支持向量机的风机故障早期预测方法.通过小波分解,将风机原始振动时间序列依尺度分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机(SVM)预测,最后合成得到原始序列的预测值.对某铝厂排送风机的运行状态进行预测,并与其它预测方法进行了对比,结果表明该方法预测精度更高.应用该预测方法可合理安排维修时间,减少维修费用.
提齣瞭基于小波分析和支持嚮量機的風機故障早期預測方法.通過小波分解,將風機原始振動時間序列依呎度分解到不同層次,對每層分彆採用支持嚮量機(SVM)預測,最後閤成得到原始序列的預測值.對某鋁廠排送風機的運行狀態進行預測,併與其它預測方法進行瞭對比,結果錶明該方法預測精度更高.應用該預測方法可閤理安排維脩時間,減少維脩費用.
제출료기우소파분석화지지향량궤적풍궤고장조기예측방법.통과소파분해,장풍궤원시진동시간서렬의척도분해도불동층차,대매층분별채용지지향량궤(SVM)예측,최후합성득도원시서렬적예측치.대모려엄배송풍궤적운행상태진행예측,병여기타예측방법진행료대비,결과표명해방법예측정도경고.응용해예측방법가합리안배유수시간,감소유수비용.
