河北工业大学成人教育学院学报
河北工業大學成人教育學院學報
하북공업대학성인교육학원학보
JOURNAL OF ADULT EDUCATION SCHOOL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
2期
28-31,12
,共5页
火灾探测%人工神经网络%黄金分割法%LM算法
火災探測%人工神經網絡%黃金分割法%LM算法
화재탐측%인공신경망락%황금분할법%LM산법
火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练.实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好.
火災的早期探測是較為複雜且具有重要意義的研究課題.針對傳統火災探測方法存在的不足,提齣瞭一種基于人工神經網絡技術的火災自動探測繫統,即採用黃金分割優選法對網絡隱含層節點數進行優選,採用優于BP算法的LM算法進行網絡學習訓練.實驗結果錶明不僅這種繫統具有擬閤精度高和運算速度快等優點,且探測效率良好.
화재적조기탐측시교위복잡차구유중요의의적연구과제.침대전통화재탐측방법존재적불족,제출료일충기우인공신경망락기술적화재자동탐측계통,즉채용황금분할우선법대망락은함층절점수진행우선,채용우우BP산법적LM산법진행망락학습훈련.실험결과표명불부저충계통구유의합정도고화운산속도쾌등우점,차탐측효솔량호.
