仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2005年
z1期
650-651,662
,共3页
粗糙集理论%支持向量机%数据预测
粗糙集理論%支持嚮量機%數據預測
조조집이론%지지향량궤%수거예측
粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效作用,已成为机器学习的研究热点.结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法( )用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果.
粗糙集理論(RST)與支持嚮量機(SVM)作為模式識彆,數據處理的有效作用,已成為機器學習的研究熱點.結閤粗糙集理論和支持嚮量機各自的特點,提齣瞭基于粗SVM理論的相關關繫預測算法( )用到稅收領域中,實驗錶明,該算法取得瞭良好的效果.
조조집이론(RST)여지지향량궤(SVM)작위모식식별,수거처리적유효작용,이성위궤기학습적연구열점.결합조조집이론화지지향량궤각자적특점,제출료기우조SVM이론적상관관계예측산법( )용도세수영역중,실험표명,해산법취득료량호적효과.
