南京师大学报（自然科学版）
南京師大學報（自然科學版）
남경사대학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
1期
1-6
,共6页
部分线性模型%最小绝对偏差%渐近正态性
部分線性模型%最小絕對偏差%漸近正態性
부분선성모형%최소절대편차%점근정태성
partly linear model%least absolute deviation%asymptotic normality
给定部分线性模型Y=X'β0+g(t)+e,其中β0是一k×1未知参数向量,g(·)是一未知的光滑函数,e为一随机误差.我们先用一逐段多项式gn逼近未知函数g,然后用最小一乘法得到未知参数β0的最小绝对偏差估计量β.在较弱的条件下我们推导了估计量β的渐近正态性.
給定部分線性模型Y=X'β0+g(t)+e,其中β0是一k×1未知參數嚮量,g(·)是一未知的光滑函數,e為一隨機誤差.我們先用一逐段多項式gn逼近未知函數g,然後用最小一乘法得到未知參數β0的最小絕對偏差估計量β.在較弱的條件下我們推導瞭估計量β的漸近正態性.
급정부분선성모형Y=X'β0+g(t)+e,기중β0시일k×1미지삼수향량,g(·)시일미지적광활함수,e위일수궤오차.아문선용일축단다항식gn핍근미지함수g,연후용최소일승법득도미지삼수β0적최소절대편차고계량β.재교약적조건하아문추도료고계량β적점근정태성.
Consider the partly linear model Y = X'β0 + g (T) + e, whereβ0 is a k × 1 vector of unknown parameters,g(·) is an unknown smooth function and e is an unobserved disturbance. A piecewise polynomial gn (·) is proposed to approximate g and the least absolute deviation estimator ofβ0 is obtained. Under milder conditions the asymptotic distribution of the estimator ofβ0 is derived.
