热带海洋学报
熱帶海洋學報
열대해양학보
JOURNAL OF TROPICAL OCEANOGRAPHY
2005年
2期
86-93
,共8页
张新兵%王家林%陈冰%吴健生%钟慧智
張新兵%王傢林%陳冰%吳健生%鐘慧智
장신병%왕가림%진빙%오건생%종혜지
混合最优化%重力反演%潮汕坳陷
混閤最優化%重力反縯%潮汕坳陷
혼합최우화%중력반연%조산요함
选用目前非线性方法中的2个研究热点--BP神经网络和模拟退火算法,用优化后的BP神经网络为主框架,结合位场反演的特点,在反演过程中引入模拟退火算法,这样既利用了BP神经网络具有指导学习的功能来提高局部搜索性能,也利用了模拟退火算法的概率突跳性来实现最终的全局收敛性,从而提高了反演的速度和精度.通过模型试验验证了其有效性之后,将该方法应用于珠江口盆地潮汕坳陷的重力资料反演,结果较好地反映了剖面的地质情况.
選用目前非線性方法中的2箇研究熱點--BP神經網絡和模擬退火算法,用優化後的BP神經網絡為主框架,結閤位場反縯的特點,在反縯過程中引入模擬退火算法,這樣既利用瞭BP神經網絡具有指導學習的功能來提高跼部搜索性能,也利用瞭模擬退火算法的概率突跳性來實現最終的全跼收斂性,從而提高瞭反縯的速度和精度.通過模型試驗驗證瞭其有效性之後,將該方法應用于珠江口盆地潮汕坳陷的重力資料反縯,結果較好地反映瞭剖麵的地質情況.
선용목전비선성방법중적2개연구열점--BP신경망락화모의퇴화산법,용우화후적BP신경망락위주광가,결합위장반연적특점,재반연과정중인입모의퇴화산법,저양기이용료BP신경망락구유지도학습적공능래제고국부수색성능,야이용료모의퇴화산법적개솔돌도성래실현최종적전국수렴성,종이제고료반연적속도화정도.통과모형시험험증료기유효성지후,장해방법응용우주강구분지조산요함적중력자료반연,결과교호지반영료부면적지질정황.
