计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2004年
11期
147-149
,共3页
推荐系统%协同过滤%聚类邻居算法%电子商务
推薦繫統%協同過濾%聚類鄰居算法%電子商務
추천계통%협동과려%취류린거산법%전자상무
推荐系统运用统计和知识发现技术在实时交互系统中提供产品推荐,并且已经在电子商务中取得了较广泛的应用.本文中我们介绍了一种不同于以往的推荐产生算法,称之为改进的聚类邻居协同过滤推荐算法,试验表明我们的算法比k-邻近点算法和聚类邻居算法具有更好的效果.
推薦繫統運用統計和知識髮現技術在實時交互繫統中提供產品推薦,併且已經在電子商務中取得瞭較廣汎的應用.本文中我們介紹瞭一種不同于以往的推薦產生算法,稱之為改進的聚類鄰居協同過濾推薦算法,試驗錶明我們的算法比k-鄰近點算法和聚類鄰居算法具有更好的效果.
추천계통운용통계화지식발현기술재실시교호계통중제공산품추천,병차이경재전자상무중취득료교엄범적응용.본문중아문개소료일충불동우이왕적추천산생산법,칭지위개진적취류린거협동과려추천산법,시험표명아문적산법비k-린근점산법화취류린거산법구유경호적효과.
