计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2003年
5期
332-335
,共4页
智能集成%混沌神经网络算法%神经网络%混沌%优化策略
智能集成%混沌神經網絡算法%神經網絡%混沌%優化策略
지능집성%혼돈신경망락산법%신경망락%혼돈%우화책략
为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来,智能集成了混沌神经网络优化算法.该算法寻优效率高,通用性强,具有良好的应用前景和再开发潜力.
為瞭將神經網絡的通用性、靈活性與混沌優化易于跳齣跼部最優解達到全跼最優、搜索效率高、對優化條件的要求不高(不需具有連續性和可微性)的優點有機地結閤起來,智能集成瞭混沌神經網絡優化算法.該算法尋優效率高,通用性彊,具有良好的應用前景和再開髮潛力.
위료장신경망락적통용성、령활성여혼돈우화역우도출국부최우해체도전국최우、수색효솔고、대우화조건적요구불고(불수구유련속성화가미성)적우점유궤지결합기래,지능집성료혼돈신경망락우화산법.해산법심우효솔고,통용성강,구유량호적응용전경화재개발잠력.
