武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
武漢理工大學學報(交通科學與工程版)
무한리공대학학보(교통과학여공정판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2003年
3期
291-293
,共3页
人工神经网络%控制系统%前向网络%反向传播学习规则
人工神經網絡%控製繫統%前嚮網絡%反嚮傳播學習規則
인공신경망락%공제계통%전향망락%반향전파학습규칙
针对在船舶操纵控制系统中,船舶模型参数会随着外界条件(如航速、吃水、风等)的改变而变化的情况,提出了如何用神经网络模型使船舶在这些不断变化的外界条件下保持良好的状态,描述了前向网络原理与反向传播学习算法(BP)的步骤.
針對在船舶操縱控製繫統中,船舶模型參數會隨著外界條件(如航速、喫水、風等)的改變而變化的情況,提齣瞭如何用神經網絡模型使船舶在這些不斷變化的外界條件下保持良好的狀態,描述瞭前嚮網絡原理與反嚮傳播學習算法(BP)的步驟.
침대재선박조종공제계통중,선박모형삼수회수착외계조건(여항속、흘수、풍등)적개변이변화적정황,제출료여하용신경망락모형사선박재저사불단변화적외계조건하보지량호적상태,묘술료전향망락원리여반향전파학습산법(BP)적보취.