西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2001年
1期
80-83
,共4页
信号%估计%多尺度分析%离散小波变换
信號%估計%多呎度分析%離散小波變換
신호%고계%다척도분석%리산소파변환
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解，得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解，对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理，然后重构，作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波，再依次与各尺度上的细节信号进行重构，最后得到原始尺度上的信号估计值。
給齣瞭一種基于多閾值處理的信號多呎度估計算法。首先對原始測量進行多呎度小波分解，得齣各呎度上的平滑信號和細節信號。對各呎度上的細節信號再作進一步的小波分解，對分解齣的次平滑信號和次細節信號進行不同的閾值處理，然後重構，作為相應呎度上的細節信號。最後對最粗呎度上的平滑信號作卡爾曼濾波，再依次與各呎度上的細節信號進行重構，最後得到原始呎度上的信號估計值。
급출료일충기우다역치처리적신호다척도고계산법。수선대원시측량진행다척도소파분해，득출각척도상적평활신호화세절신호。대각척도상적세절신호재작진일보적소파분해，대분해출적차평활신호화차세절신호진행불동적역치처리，연후중구，작위상응척도상적세절신호。최후대최조척도상적평활신호작잡이만려파，재의차여각척도상적세절신호진행중구，최후득도원시척도상적신호고계치。
A multiscale estimation method of signal based on multiplethreshold processing is presented. First, the original measurement signal is decomposed with multiscale wavelet transform. Then the detail signals on each scale are further decomposed into sub-detail signals and sub-smoothing signals which are proce ssed with different thresholds respectively. The smoothing signals on the coarsest scale are processed with Kalman filtering and reconstructed with the details ignal on each scale. At last, the signal estimate value on the original scale is obtained.
