自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
1999年
1期
73-81
,共9页
初级视觉%运动感知%侧抑制机制%胞神经网络%信息融合
初級視覺%運動感知%側抑製機製%胞神經網絡%信息融閤
초급시각%운동감지%측억제궤제%포신경망락%신식융합
提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型.该模型首先利用基于乘积侧抑制速度检测子MIVD的一维速度检测特性,构成了一维多速度运动感知层.检测出一维速度信息,然后利用胞神经网络(CNN)模拟皮层功能柱间的局部动态交互,完成多速度二维运动检测.实验证明,这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模.应用这种模型可以实现基于"运动信息驱动"的注意力集中机制,也可用于构成视觉高层反馈的"目的驱动"机制.
提齣瞭一箇新的兩階段二維多速度運動檢測模型.該模型首先利用基于乘積側抑製速度檢測子MIVD的一維速度檢測特性,構成瞭一維多速度運動感知層.檢測齣一維速度信息,然後利用胞神經網絡(CNN)模擬皮層功能柱間的跼部動態交互,完成多速度二維運動檢測.實驗證明,這種分層併行多頻道模型是對初級視覺運動感知的良好建模.應用這種模型可以實現基于"運動信息驅動"的註意力集中機製,也可用于構成視覺高層反饋的"目的驅動"機製.
제출료일개신적량계단이유다속도운동검측모형.해모형수선이용기우승적측억제속도검측자MIVD적일유속도검측특성,구성료일유다속도운동감지층.검측출일유속도신식,연후이용포신경망락(CNN)모의피층공능주간적국부동태교호,완성다속도이유운동검측.실험증명,저충분층병행다빈도모형시대초급시각운동감지적량호건모.응용저충모형가이실현기우"운동신식구동"적주의력집중궤제,야가용우구성시각고층반궤적"목적구동"궤제.
