CAJ | 학술논문

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法,非常适合于医学图像(如CT和MRI)的处理.但将这一模型应用于超声图像的分割和目标轮廓的跟踪时,由于超声图像不可避免地存在着斑点噪声、弱边界和与组织有关的纹理,往往使传统主动轮廓模型难以获得满意的轮廓跟踪效果.为此,在梯度矢量流主动轮廓线模型的基础上,引入边带限制概念,并将该模型应用于超声图像的分割.实验表明,该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响,而且对超声及其序列图像具有较好的分割效果.
주동륜곽선모형시엄범응용우수자도상분석화계산궤시각등영역적일충목표륜곽근종산법,비상괄합우의학도상(여CT화MRI)적처리.단장저일모형응용우초성도상적분할화목표륜곽적근종시,유우초성도상불가피면지존재착반점조성、약변계화여조직유관적문리,왕왕사전통주동륜곽모형난이획득만의적륜곽근종효과.위차,재제도시량류주동륜곽선모형적기출상,인입변대한제개념,병장해모형응용우초성도상적분할.실험표명,해방법교호지한제료비목표변연화조성간우적영향,이차대초성급기서렬도상구유교호적분할효과.