生物物理学报
生物物理學報
생물물이학보
ACTA BIOPHYSICA SINICA
2003年
1期
79-83
,共5页
功能核磁共振成像%盲源分离%独立成分分析
功能覈磁共振成像%盲源分離%獨立成分分析
공능핵자공진성상%맹원분리%독립성분분석
独立成分分析(ICA)在功能核磁共振成像(fMRI)技术中的应用是近年来人们关注的一个热点.简要介绍了空间独立成分分析(DICA)的模型和方法,将fMRI信号分析看作是一种盲源分离问题,用快速算法实现fMRI信号的盲源分离.对fMRI信号的研究大多是在假定已知事件相关时间过程曲线的情况下,利用相关性分析得到脑的激活区域.在不清楚有哪几种因素对fMRI信号有贡献、也不清楚其时间过程曲线的情况下,用SICA可以对fMRI信号进行盲源分离,提取不同独立成分得到任务相关成分、头动成分、瞬时任务相关成分、噪声干扰、以及其它产生fMRI信号的多种源信号.
獨立成分分析(ICA)在功能覈磁共振成像(fMRI)技術中的應用是近年來人們關註的一箇熱點.簡要介紹瞭空間獨立成分分析(DICA)的模型和方法,將fMRI信號分析看作是一種盲源分離問題,用快速算法實現fMRI信號的盲源分離.對fMRI信號的研究大多是在假定已知事件相關時間過程麯線的情況下,利用相關性分析得到腦的激活區域.在不清楚有哪幾種因素對fMRI信號有貢獻、也不清楚其時間過程麯線的情況下,用SICA可以對fMRI信號進行盲源分離,提取不同獨立成分得到任務相關成分、頭動成分、瞬時任務相關成分、譟聲榦擾、以及其它產生fMRI信號的多種源信號.
독립성분분석(ICA)재공능핵자공진성상(fMRI)기술중적응용시근년래인문관주적일개열점.간요개소료공간독립성분분석(DICA)적모형화방법,장fMRI신호분석간작시일충맹원분리문제,용쾌속산법실현fMRI신호적맹원분리.대fMRI신호적연구대다시재가정이지사건상관시간과정곡선적정황하,이용상관성분석득도뇌적격활구역.재불청초유나궤충인소대fMRI신호유공헌、야불청초기시간과정곡선적정황하,용SICA가이대fMRI신호진행맹원분리,제취불동독립성분득도임무상관성분、두동성분、순시임무상관성분、조성간우、이급기타산생fMRI신호적다충원신호.
