水利科技与经济
水利科技與經濟
수리과기여경제
2003年
1期
21-22,67
,共3页
张焕昭%韩军利%宋协胜%付强
張煥昭%韓軍利%宋協勝%付彊
장환소%한군리%송협성%부강
人工神经网络%BP算法%井灌水稻%地下水
人工神經網絡%BP算法%井灌水稻%地下水
인공신경망락%BP산법%정관수도%지하수
利用改进的BP算法,对三江平原创业农场井灌水稻区月平均地下水埋深进行了模拟仿真,网络拟合精度与预测精度均达到满意效果.BP-ANN模型为节约地下水开采量,恢复该地区的地下水动态平衡、制订农作物优化灌溉制度,促进农业及水资源的可持续发展提供参考作用.
利用改進的BP算法,對三江平原創業農場井灌水稻區月平均地下水埋深進行瞭模擬倣真,網絡擬閤精度與預測精度均達到滿意效果.BP-ANN模型為節約地下水開採量,恢複該地區的地下水動態平衡、製訂農作物優化灌溉製度,促進農業及水資源的可持續髮展提供參攷作用.
이용개진적BP산법,대삼강평원창업농장정관수도구월평균지하수매심진행료모의방진,망락의합정도여예측정도균체도만의효과.BP-ANN모형위절약지하수개채량,회복해지구적지하수동태평형、제정농작물우화관개제도,촉진농업급수자원적가지속발전제공삼고작용.
