基于神经网络的液压泵故障诊断--学习系统的分析
기우신경망락적액압빙고장진단--학습계통적분석
Malfunction Diagnosis Based on Neural Network--The Analysis of the Learning System
  • 万方数据
    昆明理工大学学报(理工版) 곤명리공대학학보(리공판)
    JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
    2003年 1期 39-41 ,共3页

    郑军华%马骏骑%仲海卫

    정군화%마준기%중해위

    神经网络%故障诊断%多层感知器%学习系统 神經網絡%故障診斷%多層感知器%學習繫統
    신경망락%고장진단%다층감지기%학습계통
    说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.
    설명료기우신경망락적고장진단적학습계통적원리,분석료다층감지기적은층절점수적학정화대BP산법적개진.병이액압빙적고장진단위례,해석료차학습계통적실현과정.재대BP산법개진지후,계통능흔호지실현학습공능,완전체도료예기적결과.
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