华东理工大学学报(自然科学版)
華東理工大學學報(自然科學版)
화동리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2002年
5期
547-550
,共4页
股票市场%RBF网络%最近邻聚类%建模%预测
股票市場%RBF網絡%最近鄰聚類%建模%預測
고표시장%RBF망락%최근린취류%건모%예측
将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,在股市趋势预测中取得了较好的效果.
將RBF神經網絡應用在股市趨勢預測中,RBF網絡中心點的選取採用最近鄰聚類學習算法,以上證指數和基金裕暘為對象進行建模與預測,結果錶明,此種網絡具有較好的學習和汎化能力,在股市趨勢預測中取得瞭較好的效果.
장RBF신경망락응용재고시추세예측중,RBF망락중심점적선취채용최근린취류학습산법,이상증지수화기금유양위대상진행건모여예측,결과표명,차충망락구유교호적학습화범화능력,재고시추세예측중취득료교호적효과.
