计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2008年
5期
665-670
,共6页
薛玲%熊璋%欧阳元新%钟林
薛玲%熊璋%歐暘元新%鐘林
설령%웅장%구양원신%종림
视频分割%镜头边界检测%支持向量机
視頻分割%鏡頭邊界檢測%支持嚮量機
시빈분할%경두변계검측%지지향량궤
在分析镜头边界类型、检测方法的基础上,根据镜头的连续性特征,将一个二级级联分类器应用于镜头边界检测.第一级分类器根据视频帧灰度方差特征,将无明显变化的视频序列从原始视频序列中分离出去,得到一个新的视频序列;第二级分类器在新视频序列的基础上,提取视频图像的像素对差值、HSV空间颜色直方图的各分量差值以及边缘直方图X,Y分量差值等视频特征,并采用支持向量机多分类策略进行镜头边界类型的检测.实验结果表明,与积聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的综合性能更高且具有较高的实时性.
在分析鏡頭邊界類型、檢測方法的基礎上,根據鏡頭的連續性特徵,將一箇二級級聯分類器應用于鏡頭邊界檢測.第一級分類器根據視頻幀灰度方差特徵,將無明顯變化的視頻序列從原始視頻序列中分離齣去,得到一箇新的視頻序列;第二級分類器在新視頻序列的基礎上,提取視頻圖像的像素對差值、HSV空間顏色直方圖的各分量差值以及邊緣直方圖X,Y分量差值等視頻特徵,併採用支持嚮量機多分類策略進行鏡頭邊界類型的檢測.實驗結果錶明,與積聚算法及SVM-TMRA算法相比,文中算法的綜閤性能更高且具有較高的實時性.
재분석경두변계류형、검측방법적기출상,근거경두적련속성특정,장일개이급급련분류기응용우경두변계검측.제일급분류기근거시빈정회도방차특정,장무명현변화적시빈서렬종원시시빈서렬중분리출거,득도일개신적시빈서렬;제이급분류기재신시빈서렬적기출상,제취시빈도상적상소대차치、HSV공간안색직방도적각분량차치이급변연직방도X,Y분량차치등시빈특정,병채용지지향량궤다분류책략진행경두변계류형적검측.실험결과표명,여적취산법급SVM-TMRA산법상비,문중산법적종합성능경고차구유교고적실시성.
