计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
4期
43-45
,共3页
模板匹配算法%加权平均融合%Matlab%车辆图像%车辆外型
模闆匹配算法%加權平均融閤%Matlab%車輛圖像%車輛外型
모판필배산법%가권평균융합%Matlab%차량도상%차량외형
采用模板匹配法对同源传感器视频采集到的车辆图像进行匹配,对所配准的图像采用加权平均的融合算法进行融合,可以获得对同一场景、同一目标更准确、全面、可靠的图像描述,从而实现对车辆图像特征的精确提取.通过Matlab仿真实验表明,该方法能更有效地提取车辆图像特征,达到对车辆外型的准确描述.
採用模闆匹配法對同源傳感器視頻採集到的車輛圖像進行匹配,對所配準的圖像採用加權平均的融閤算法進行融閤,可以穫得對同一場景、同一目標更準確、全麵、可靠的圖像描述,從而實現對車輛圖像特徵的精確提取.通過Matlab倣真實驗錶明,該方法能更有效地提取車輛圖像特徵,達到對車輛外型的準確描述.
채용모판필배법대동원전감기시빈채집도적차량도상진행필배,대소배준적도상채용가권평균적융합산법진행융합,가이획득대동일장경、동일목표경준학、전면、가고적도상묘술,종이실현대차량도상특정적정학제취.통과Matlab방진실험표명,해방법능경유효지제취차량도상특정,체도대차량외형적준학묘술.
