机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2010年
5期
20-23
,共4页
拉深%神经网络%遗传算法%正交法
拉深%神經網絡%遺傳算法%正交法
랍심%신경망락%유전산법%정교법
论述人工神经网络和遗传算法在板料拉深成形工艺优化中的应用,利用人工神经网络建立拉深工艺参数与零件厚度相对误差之间关系的数学模型,用遗传算法对工艺参数进行优化.其中由正交法设计得到实验样本,由数值模拟软件计算得出的厚度同实际成形件厚度进行比较,得到零件厚度相对误差,将其作为优化目标.按优化后的工艺参数进行实验,获得较高质量的拉深制件,从而为优化拉深模工艺参数提供了一种行之有效的方法.
論述人工神經網絡和遺傳算法在闆料拉深成形工藝優化中的應用,利用人工神經網絡建立拉深工藝參數與零件厚度相對誤差之間關繫的數學模型,用遺傳算法對工藝參數進行優化.其中由正交法設計得到實驗樣本,由數值模擬軟件計算得齣的厚度同實際成形件厚度進行比較,得到零件厚度相對誤差,將其作為優化目標.按優化後的工藝參數進行實驗,穫得較高質量的拉深製件,從而為優化拉深模工藝參數提供瞭一種行之有效的方法.
논술인공신경망락화유전산법재판료랍심성형공예우화중적응용,이용인공신경망락건립랍심공예삼수여령건후도상대오차지간관계적수학모형,용유전산법대공예삼수진행우화.기중유정교법설계득도실험양본,유수치모의연건계산득출적후도동실제성형건후도진행비교,득도령건후도상대오차,장기작위우화목표.안우화후적공예삼수진행실험,획득교고질량적랍심제건,종이위우화랍심모공예삼수제공료일충행지유효적방법.
