信息化研究
信息化研究
신식화연구
ELECTRONIC ENGINEER
2010年
3期
49-51,57
,共4页
遗传算法%支持向量机%优化%仿真
遺傳算法%支持嚮量機%優化%倣真
유전산법%지지향량궤%우화%방진
为了充分利用遗传算法的全局寻优能力和SVM(支持向量机)的分类能力,文章设计了遗传优化SVM的分类算法.用遗传算法优化SVM中核函数的两个参数,再利用优化后的SVM进行分类.通过对方波和白噪声两种信号的分类仿真,证明了其优越性,同时也展现了遗传优化SVM在通信领域很好的应用前景.
為瞭充分利用遺傳算法的全跼尋優能力和SVM(支持嚮量機)的分類能力,文章設計瞭遺傳優化SVM的分類算法.用遺傳算法優化SVM中覈函數的兩箇參數,再利用優化後的SVM進行分類.通過對方波和白譟聲兩種信號的分類倣真,證明瞭其優越性,同時也展現瞭遺傳優化SVM在通信領域很好的應用前景.
위료충분이용유전산법적전국심우능력화SVM(지지향량궤)적분류능력,문장설계료유전우화SVM적분류산법.용유전산법우화SVM중핵함수적량개삼수,재이용우화후적SVM진행분류.통과대방파화백조성량충신호적분류방진,증명료기우월성,동시야전현료유전우화SVM재통신영역흔호적응용전경.
