计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
6期
88-91,121
,共5页
领域知识%文本聚类%知识表示%文本表示模型
領域知識%文本聚類%知識錶示%文本錶示模型
영역지식%문본취류%지식표시%문본표시모형
最近几年,越来越多学者意识到单靠数据驱动的无监督聚类方法很难满足用户对富含语义信息的文本数据的处理需求.领域知识,如领域本体的人工或自动构建、百科全书Wikipedia的网上公布为文本处理带来了新的希望和美好的前景.本文主要阐述领域知识在文本聚类过程中的具体应用、研究现状和所面临的挑战.
最近幾年,越來越多學者意識到單靠數據驅動的無鑑督聚類方法很難滿足用戶對富含語義信息的文本數據的處理需求.領域知識,如領域本體的人工或自動構建、百科全書Wikipedia的網上公佈為文本處理帶來瞭新的希望和美好的前景.本文主要闡述領域知識在文本聚類過程中的具體應用、研究現狀和所麵臨的挑戰.
최근궤년,월래월다학자의식도단고수거구동적무감독취류방법흔난만족용호대부함어의신식적문본수거적처리수구.영역지식,여영역본체적인공혹자동구건、백과전서Wikipedia적망상공포위문본처리대래료신적희망화미호적전경.본문주요천술영역지식재문본취류과정중적구체응용、연구현상화소면림적도전.
