长江大学学报（自科版）理工卷
長江大學學報（自科版）理工捲
장강대학학보（자과판）리공권
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
3期
420-422
,共3页
线性二层规划%K-T最优性条件%神经网络%最优解
線性二層規劃%K-T最優性條件%神經網絡%最優解
선성이층규화%K-T최우성조건%신경망락%최우해
利用下层问题的K-T最优性条件代替下层问题,将线性二层规划问题转化成相应的单层规划,利用该单层规划构造神经网络模型,并编程实现相应的神经网络算法.数值试验结果表明,所设计的神经网络方法是可行和有效的.
利用下層問題的K-T最優性條件代替下層問題,將線性二層規劃問題轉化成相應的單層規劃,利用該單層規劃構造神經網絡模型,併編程實現相應的神經網絡算法.數值試驗結果錶明,所設計的神經網絡方法是可行和有效的.
이용하층문제적K-T최우성조건대체하층문제,장선성이층규화문제전화성상응적단층규화,이용해단층규화구조신경망락모형,병편정실현상응적신경망락산법.수치시험결과표명,소설계적신경망락방법시가행화유효적.
