仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2010年
11期
85-87,90
,共4页
燃气火焰%RGB向量%颜色分割%Otsu法
燃氣火燄%RGB嚮量%顏色分割%Otsu法
연기화염%RGB향량%안색분할%Otsu법
火焰图像识别现在已有较为成熟的方法和实现手段,然而大多数方法都是针对脉动强烈,且主色为红色的火焰的.而高炉煤气火焰的特征为焰色淡蓝,且基本无脉动.因此,传统的火焰检测方法不适用于高炉煤气火焰的检测.文中针对高炉煤气火焰的特点,提出了一套基于蓝色色彩的图像处理的检测方法.摄像头采用全光谱摄像机,保证取得完整的燃气火焰视频.在后期的处理上,首先使用背景差分法过滤掉与火焰不相关的背景信号;然后利用火焰的颜色信息对图像进行滤波增强,主要是增强火焰的蓝色分量的信息;最后用Otsu法确定阈值对图像进行二值化处理.这种方法的特点是利用了燃气火焰的颜色特征,对其RGB 3个通道图像分别进行不同的处理;同时利用其脉动小的特征对其进行背景分割.模拟实验结果表明,该方法可以准确地分割出燃气火焰的图像,从而提高了识别此类火焰的准确率.
火燄圖像識彆現在已有較為成熟的方法和實現手段,然而大多數方法都是針對脈動彊烈,且主色為紅色的火燄的.而高爐煤氣火燄的特徵為燄色淡藍,且基本無脈動.因此,傳統的火燄檢測方法不適用于高爐煤氣火燄的檢測.文中針對高爐煤氣火燄的特點,提齣瞭一套基于藍色色綵的圖像處理的檢測方法.攝像頭採用全光譜攝像機,保證取得完整的燃氣火燄視頻.在後期的處理上,首先使用揹景差分法過濾掉與火燄不相關的揹景信號;然後利用火燄的顏色信息對圖像進行濾波增彊,主要是增彊火燄的藍色分量的信息;最後用Otsu法確定閾值對圖像進行二值化處理.這種方法的特點是利用瞭燃氣火燄的顏色特徵,對其RGB 3箇通道圖像分彆進行不同的處理;同時利用其脈動小的特徵對其進行揹景分割.模擬實驗結果錶明,該方法可以準確地分割齣燃氣火燄的圖像,從而提高瞭識彆此類火燄的準確率.
화염도상식별현재이유교위성숙적방법화실현수단,연이대다수방법도시침대맥동강렬,차주색위홍색적화염적.이고로매기화염적특정위염색담람,차기본무맥동.인차,전통적화염검측방법불괄용우고로매기화염적검측.문중침대고로매기화염적특점,제출료일투기우람색색채적도상처리적검측방법.섭상두채용전광보섭상궤,보증취득완정적연기화염시빈.재후기적처리상,수선사용배경차분법과려도여화염불상관적배경신호;연후이용화염적안색신식대도상진행려파증강,주요시증강화염적람색분량적신식;최후용Otsu법학정역치대도상진행이치화처리.저충방법적특점시이용료연기화염적안색특정,대기RGB 3개통도도상분별진행불동적처리;동시이용기맥동소적특정대기진행배경분할.모의실험결과표명,해방법가이준학지분할출연기화염적도상,종이제고료식별차류화염적준학솔.
