纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
4期
52-56
,共5页
包晓敏%曹作宝%汪亚明%周砚江%朱寒宇
包曉敏%曹作寶%汪亞明%週硯江%硃寒宇
포효민%조작보%왕아명%주연강%주한우
织物组织%组织识别%嗅觉神经网络%KIII模型
織物組織%組織識彆%嗅覺神經網絡%KIII模型
직물조직%조직식별%후각신경망락%KIII모형
针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法.在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KIII模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KIII模型识别.样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹组织识别率都高于BP神经网络模型;对斜纹组织,采用新的组织点提取模型后,识别率也有明显的提高.
針對織物組織的多樣性及其組織圖像處理易受譟聲榦擾的問題,提齣一種基于嗅覺神經網絡的織物組織識彆方法.在生物嗅覺神經網絡建模技術的基礎上,根據激勵響應關繫調節KIII模型輸入電壓,將採集的織物圖像在X和Y方嚮投影,計算其組織點大小,然後重排組織點,將重排結果運用上述KIII模型識彆.樣本數據驗證錶明:所建模型對平紋、緞紋組織識彆率都高于BP神經網絡模型;對斜紋組織,採用新的組織點提取模型後,識彆率也有明顯的提高.
침대직물조직적다양성급기조직도상처리역수조성간우적문제,제출일충기우후각신경망락적직물조직식별방법.재생물후각신경망락건모기술적기출상,근거격려향응관계조절KIII모형수입전압,장채집적직물도상재X화Y방향투영,계산기조직점대소,연후중배조직점,장중배결과운용상술KIII모형식별.양본수거험증표명:소건모형대평문、단문조직식별솔도고우BP신경망락모형;대사문조직,채용신적조직점제취모형후,식별솔야유명현적제고.
