CAJ | 학술논문

运动目标分割是交通事件检测的基础,分割的质量直接影响道路事件检测的准确性.依次研究了平均法、连续帧差法、混合高斯建模及阴影消除等算法,并综合应用于道路监控视频的运动目标分割的各阶段.针对连续帧差法和混合高斯建模算法进行了仿真实验,结果表明,混合高斯建模算法更适合做运动目标的分割,但由此得到的前景运动目标常受到阴影干扰,所以在混合高斯建模算法中,加入了消除运动目标阴影的算法.通过实验仿真表明,优化的该算法能够更加清晰地分割出前景运动目标图像.
운동목표분할시교통사건검측적기출,분할적질량직접영향도로사건검측적준학성.의차연구료평균법、련속정차법、혼합고사건모급음영소제등산법,병종합응용우도로감공시빈적운동목표분할적각계단.침대련속정차법화혼합고사건모산법진행료방진실험,결과표명,혼합고사건모산법경괄합주운동목표적분할,단유차득도적전경운동목표상수도음영간우,소이재혼합고사건모산법중,가입료소제운동목표음영적산법.통과실험방진표명,우화적해산법능구경가청석지분할출전경운동목표도상.