地震地磁观测与研究
地震地磁觀測與研究
지진지자관측여연구
SEISMOLOGICAL AND GEOMAGNETIC OBSERVATION AND RESEARCH
2012年
3期
110-114
,共5页
潘震宇%卓群%刘仲达%杨婕%丁俊芳
潘震宇%卓群%劉仲達%楊婕%丁俊芳
반진우%탁군%류중체%양첩%정준방
水氡浓度%环境参数%神经网络%地震预报
水氡濃度%環境參數%神經網絡%地震預報
수동농도%배경삼수%신경망락%지진예보
采用分层神经网络(LNN)分析地下水的氡浓度,试图给出氧浓度和环境参数之间的函数关系.由于环境(例如:降雨量)对水氡浓度的影响可能是非线性的,与目前时间脉冲响应线性计算方法相比,该方法能够较准确的估计环境参数造成的氡浓度变化.
採用分層神經網絡(LNN)分析地下水的氡濃度,試圖給齣氧濃度和環境參數之間的函數關繫.由于環境(例如:降雨量)對水氡濃度的影響可能是非線性的,與目前時間脈遲響應線性計算方法相比,該方法能夠較準確的估計環境參數造成的氡濃度變化.
채용분층신경망락(LNN)분석지하수적동농도,시도급출양농도화배경삼수지간적함수관계.유우배경(례여:강우량)대수동농도적영향가능시비선성적,여목전시간맥충향응선성계산방법상비,해방법능구교준학적고계배경삼수조성적동농도변화.
