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STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2012年
11期
15-19
,共5页
信用评分模型%稀有事件%不平衡数据%特殊采样
信用評分模型%稀有事件%不平衡數據%特殊採樣
신용평분모형%희유사건%불평형수거%특수채양
信用评分模型的建模样本是由坏客户这一稀有事件和好客户这一大众事件组成的不平衡数据,故从模型残差的方差这一角度刻画稀有事件识别的难度,借鉴机器学习领域处理不平衡数据的方法,对建模样本中的稀有事件做特殊采样处理然后再建模,并证明对建模样本做特殊采样处理后必须用经验公式校正样本偏差.实证分析表明这是提高信用评分模型准确性的有效方法.
信用評分模型的建模樣本是由壞客戶這一稀有事件和好客戶這一大衆事件組成的不平衡數據,故從模型殘差的方差這一角度刻畫稀有事件識彆的難度,藉鑒機器學習領域處理不平衡數據的方法,對建模樣本中的稀有事件做特殊採樣處理然後再建模,併證明對建模樣本做特殊採樣處理後必鬚用經驗公式校正樣本偏差.實證分析錶明這是提高信用評分模型準確性的有效方法.
신용평분모형적건모양본시유배객호저일희유사건화호객호저일대음사건조성적불평형수거,고종모형잔차적방차저일각도각화희유사건식별적난도,차감궤기학습영역처리불평형수거적방법,대건모양본중적희유사건주특수채양처리연후재건모,병증명대건모양본주특수채양처리후필수용경험공식교정양본편차.실증분석표명저시제고신용평분모형준학성적유효방법.
