改进的单层前向神经网络用于核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断
개진적단층전향신경망락용우핵전백만천와급기륜발전궤적고장진단
Improved Single-layer Feedforward Neural Netwarks Applied to Fault Diagnosis of the Million-kilowatt-class Nuclear Power Turbogenerator
  • 万方数据
    振动与冲击 진동여충격
    JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
    2002年 4期 95-97 ,共3页

    张雷%秦宗慧%林建中%李享荣%叶大庆%魏永梅%李海渊

    장뢰%진종혜%림건중%리향영%협대경%위영매%리해연

    神经网络%递归联想%汽轮发电机%非平稳随机振动 神經網絡%遞歸聯想%汽輪髮電機%非平穩隨機振動
    신경망락%체귀련상%기륜발전궤%비평은수궤진동
    为对核电百万千瓦级汽轮发电机进行故障诊断,本文作者提出了一种"改进的单层前向人工神经网络,"这种神经网络克服了常规的单层前向神经网络仅是线性可分及学习过程中需重复提交一系列要记忆的输入模式来调整权值之不足,从而大大减少了分类时的迭代次数.本文在独特设计的多功能"核电百万千瓦级汽轮发电机"轴系振动模拟试验台上验证了这种方法的有效性.
    위대핵전백만천와급기륜발전궤진행고장진단,본문작자제출료일충"개진적단층전향인공신경망락,"저충신경망락극복료상규적단층전향신경망락부시선성가분급학습과정중수중복제교일계렬요기억적수입모식래조정권치지불족,종이대대감소료분류시적질대차수.본문재독특설계적다공능"핵전백만천와급기륜발전궤"축계진동모의시험태상험증료저충방법적유효성.
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