石油工程建设
石油工程建設
석유공정건설
PETROLEUM ENGINEERING CONSTRUCTION
2005年
3期
4-7
,共4页
陈明%褚家荣%蒲家宁%黄开阳
陳明%褚傢榮%蒲傢寧%黃開暘
진명%저가영%포가저%황개양
BP神经网络%共轭梯度优化算法%管道%腐蚀类型%评判
BP神經網絡%共軛梯度優化算法%管道%腐蝕類型%評判
BP신경망락%공액제도우화산법%관도%부식류형%평판
用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共轭梯度优化算法相结合,以优化网络权值和阈值的计算,同时确定了相应的计算方法.将改进后的BP神经网络应用到管道腐蚀类型的评判中,取得了良好的效果.计算结果表明,改进后的BP神经网络具有更好的学习能力,可以在更少的迭代次数和时间内,得到高精度的输出结果.
用BP神經網絡分析評判管道的腐蝕類型,可以避開尋找各種因素對腐蝕類型影響規律的難題,方便準確地分析評判齣管道的腐蝕類型,但是傳統的BP神經網絡存在收斂速度較慢和容易陷入跼部極小點兩箇問題,為此文章提齣瞭將傳統的BP神經網絡與共軛梯度優化算法相結閤,以優化網絡權值和閾值的計算,同時確定瞭相應的計算方法.將改進後的BP神經網絡應用到管道腐蝕類型的評判中,取得瞭良好的效果.計算結果錶明,改進後的BP神經網絡具有更好的學習能力,可以在更少的迭代次數和時間內,得到高精度的輸齣結果.
용BP신경망락분석평판관도적부식류형,가이피개심조각충인소대부식류형영향규률적난제,방편준학지분석평판출관도적부식류형,단시전통적BP신경망락존재수렴속도교만화용역함입국부겁소점량개문제,위차문장제출료장전통적BP신경망락여공액제도우화산법상결합,이우화망락권치화역치적계산,동시학정료상응적계산방법.장개진후적BP신경망락응용도관도부식류형적평판중,취득료량호적효과.계산결과표명,개진후적BP신경망락구유경호적학습능력,가이재경소적질대차수화시간내,득도고정도적수출결과.
