控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2006年
5期
469-470
,共2页
局部线性嵌入%自适应最近邻%有监督学习
跼部線性嵌入%自適應最近鄰%有鑑督學習
국부선성감입%자괄응최근린%유감독학습
局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法,但是算法本身是一个无揶监督学习算法,对于有监督问题的学习效果不是很好.这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点.针对这个缺点,提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法,数值实验证明算法对于有监督的学习问题,具有较好的适应性.
跼部線性嵌入算法是一箇優異的非線性維數約減方法,但是算法本身是一箇無揶鑑督學習算法,對于有鑑督問題的學習效果不是很好.這主要是因為算法使用瞭K-近鄰方法來求解最近鄰點.針對這箇缺點,提齣瞭一種改進的、基于自適應最近鄰法的跼部線性嵌入方法,數值實驗證明算法對于有鑑督的學習問題,具有較好的適應性.
국부선성감입산법시일개우이적비선성유수약감방법,단시산법본신시일개무야감독학습산법,대우유감독문제적학습효과불시흔호.저주요시인위산법사용료K-근린방법래구해최근린점.침대저개결점,제출료일충개진적、기우자괄응최근린법적국부선성감입방법,수치실험증명산법대우유감독적학습문제,구유교호적괄응성.
