电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2006年
21期
22-27
,共6页
暂态稳定评估%特征提取%遗传算法%k阶近邻法(k-NN)
暫態穩定評估%特徵提取%遺傳算法%k階近鄰法(k-NN)
잠태은정평고%특정제취%유전산법%k계근린법(k-NN)
提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案,基于改进遗传算法与k阶近邻法(k-NN)相结合的稳定特征提取算法,实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别.在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明,算法能有效提取出反映不同区域稳定水平的少量关键运行特征变量,该特征较好地反映了失稳模式信息.通过构造基于BP网络的临界切除时间(CCT)预测器进一步验证了特征提取的有效性.基于特征提取结果与扰动位置的关联分析,提出了特征重合度判别方法,实现了对电网的稳定分区.
提齣瞭一種以關鍵運行特徵識彆和穩定薄弱環節辨識為目標的智能穩定評估方案,基于改進遺傳算法與k階近鄰法(k-NN)相結閤的穩定特徵提取算法,實現對穩態運行信息中穩定關鍵特徵的識彆.在新英格蘭10機39母線繫統的倣真測試錶明,算法能有效提取齣反映不同區域穩定水平的少量關鍵運行特徵變量,該特徵較好地反映瞭失穩模式信息.通過構造基于BP網絡的臨界切除時間(CCT)預測器進一步驗證瞭特徵提取的有效性.基于特徵提取結果與擾動位置的關聯分析,提齣瞭特徵重閤度判彆方法,實現瞭對電網的穩定分區.
제출료일충이관건운행특정식별화은정박약배절변식위목표적지능은정평고방안,기우개진유전산법여k계근린법(k-NN)상결합적은정특정제취산법,실현대은태운행신식중은정관건특정적식별.재신영격란10궤39모선계통적방진측시표명,산법능유효제취출반영불동구역은정수평적소량관건운행특정변량,해특정교호지반영료실은모식신식.통과구조기우BP망락적림계절제시간(CCT)예측기진일보험증료특정제취적유효성.기우특정제취결과여우동위치적관련분석,제출료특정중합도판별방법,실현료대전망적은정분구.
