西安科技大学学报
西安科技大學學報
서안과기대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
1期
113-117
,共5页
数据挖掘%关联规则%增量更新%频繁项目集
數據挖掘%關聯規則%增量更新%頻繁項目集
수거알굴%관련규칙%증량경신%빈번항목집
关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支,而发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题.频繁项目集是在给定的交易数据库D下满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集.如何发现在数据集变化情况下频繁项目集快速和高效地更新是文中解决的问题.为此提出了一种改进的增量更新算法,实验结果表明此算法有较好的效果.
關聯規則是數據挖掘領域的一箇重要分支,而髮現頻繁項目集是關聯規則數據挖掘中的關鍵問題.頻繁項目集是在給定的交易數據庫D下滿足最小支持度和最小置信度下的一箇項目集閤,但隨著數據集的增減,就會產生不同的頻繁項目集.如何髮現在數據集變化情況下頻繁項目集快速和高效地更新是文中解決的問題.為此提齣瞭一種改進的增量更新算法,實驗結果錶明此算法有較好的效果.
관련규칙시수거알굴영역적일개중요분지,이발현빈번항목집시관련규칙수거알굴중적관건문제.빈번항목집시재급정적교역수거고D하만족최소지지도화최소치신도하적일개항목집합,단수착수거집적증감,취회산생불동적빈번항목집.여하발현재수거집변화정황하빈번항목집쾌속화고효지경신시문중해결적문제.위차제출료일충개진적증량경신산법,실험결과표명차산법유교호적효과.
