计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2009年
4期
443-446
,共4页
分馏塔%多目标优化%在线优化%智能优化%蚁群算法
分餾塔%多目標優化%在線優化%智能優化%蟻群算法
분류탑%다목표우화%재선우화%지능우화%의군산법
为了对催化裂化分馏塔多目标问题在线智能优化,本文选择可以在线催化裂化分馏塔多目标的优化模型,同时提出一种新的改进蚁群算法,作为智能优化手段.对分馏塔的优化过程作单位化和数字位的处理,通过研究优化过程中参数的取值对优化的影响,确定一组合适的参数组合,去优化分馏塔.实验数据表明:优化结果较好并大大缩短了优化时间,为在线优化分馏塔提供行之有效的方法.
為瞭對催化裂化分餾塔多目標問題在線智能優化,本文選擇可以在線催化裂化分餾塔多目標的優化模型,同時提齣一種新的改進蟻群算法,作為智能優化手段.對分餾塔的優化過程作單位化和數字位的處理,通過研究優化過程中參數的取值對優化的影響,確定一組閤適的參數組閤,去優化分餾塔.實驗數據錶明:優化結果較好併大大縮短瞭優化時間,為在線優化分餾塔提供行之有效的方法.
위료대최화열화분류탑다목표문제재선지능우화,본문선택가이재선최화열화분류탑다목표적우화모형,동시제출일충신적개진의군산법,작위지능우화수단.대분류탑적우화과정작단위화화수자위적처리,통과연구우화과정중삼수적취치대우화적영향,학정일조합괄적삼수조합,거우화분류탑.실험수거표명:우화결과교호병대대축단료우화시간,위재선우화분류탑제공행지유효적방법.
