计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
15期
60-62,65
,共4页
层次聚类%k-means聚类%数据挖掘%可疑交易%洗钱
層次聚類%k-means聚類%數據挖掘%可疑交易%洗錢
층차취류%k-means취류%수거알굴%가의교역%세전
通过改进层次聚类和k-means聚类,建立两阶段聚类方法.采用两阶段聚类识别出异常点并得到高质量的聚类结果.结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,使用Clementine进行建模从而实现聚类过程,识别出异常值并计算可疑记录的可疑程度,为金融情报部门提供了高质量的调查数据.
通過改進層次聚類和k-means聚類,建立兩階段聚類方法.採用兩階段聚類識彆齣異常點併得到高質量的聚類結果.結閤證券公司客戶真實交易數據和人工數據,使用Clementine進行建模從而實現聚類過程,識彆齣異常值併計算可疑記錄的可疑程度,為金融情報部門提供瞭高質量的調查數據.
통과개진층차취류화k-means취류,건립량계단취류방법.채용량계단취류식별출이상점병득도고질량적취류결과.결합증권공사객호진실교역수거화인공수거,사용Clementine진행건모종이실현취류과정,식별출이상치병계산가의기록적가의정도,위금융정보부문제공료고질량적조사수거.
