红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2010年
4期
312-315
,共4页
谭玉敏%李槐建柱%唐中实
譚玉敏%李槐建柱%唐中實
담옥민%리괴건주%당중실
边界引导%遥感图像分割%区域合并
邊界引導%遙感圖像分割%區域閤併
변계인도%요감도상분할%구역합병
针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取高分辨率遥感图像中地物的边界用于限制区域增长过程;另一方面进行两阶段增长,首先应用基于图的分割算法进行基于像素的区域生长,然后进行考虑对象特征信息的区域合并.对宜昌城区某处融合后的QuickBird彩色图像进行了实验,并分别与无边界引导分割以及eCognition平台下图像分割效果进行了对比.结果表明,该方法可以有效抑制传统图像分割算法在低对比度区的区域融合问题,突破了分割尺度参数不能在全图取得合理分割的局限性.
針對高分辨率遙感圖像分割過程中區域閤併複雜性問題,提齣瞭一種基于邊界引導的多呎度遙感圖像分割算法.一方麵應用SUSAN算子提取高分辨率遙感圖像中地物的邊界用于限製區域增長過程;另一方麵進行兩階段增長,首先應用基于圖的分割算法進行基于像素的區域生長,然後進行攷慮對象特徵信息的區域閤併.對宜昌城區某處融閤後的QuickBird綵色圖像進行瞭實驗,併分彆與無邊界引導分割以及eCognition平檯下圖像分割效果進行瞭對比.結果錶明,該方法可以有效抑製傳統圖像分割算法在低對比度區的區域融閤問題,突破瞭分割呎度參數不能在全圖取得閤理分割的跼限性.
침대고분변솔요감도상분할과정중구역합병복잡성문제,제출료일충기우변계인도적다척도요감도상분할산법.일방면응용SUSAN산자제취고분변솔요감도상중지물적변계용우한제구역증장과정;령일방면진행량계단증장,수선응용기우도적분할산법진행기우상소적구역생장,연후진행고필대상특정신식적구역합병.대의창성구모처융합후적QuickBird채색도상진행료실험,병분별여무변계인도분할이급eCognition평태하도상분할효과진행료대비.결과표명,해방법가이유효억제전통도상분할산법재저대비도구적구역융합문제,돌파료분할척도삼수불능재전도취득합리분할적국한성.
