电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
1期
34-38
,共5页
短期负荷预测%聚类组合%SOM网络%C-均值%相似日
短期負荷預測%聚類組閤%SOM網絡%C-均值%相似日
단기부하예측%취류조합%SOM망락%C-균치%상사일
为提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于聚类组合和支持向量机的短期负荷预测方法.该方法用SOM网络训练规格化的特征数据并获得初始聚类中心,将初始聚类中心作为C-均值算法的输入,并用DB指数评价聚类结果以获得最佳聚类数,通过训练可得相似日样本,最后选择合适的参数和核函数构造支持向量机模型来进行逐点负荷预测.预测结果表明,该方法比单一的支持向量机算法具有明显的优势.
為提高電力繫統短期負荷預測的精度,提齣瞭一種基于聚類組閤和支持嚮量機的短期負荷預測方法.該方法用SOM網絡訓練規格化的特徵數據併穫得初始聚類中心,將初始聚類中心作為C-均值算法的輸入,併用DB指數評價聚類結果以穫得最佳聚類數,通過訓練可得相似日樣本,最後選擇閤適的參數和覈函數構造支持嚮量機模型來進行逐點負荷預測.預測結果錶明,該方法比單一的支持嚮量機算法具有明顯的優勢.
위제고전력계통단기부하예측적정도,제출료일충기우취류조합화지지향량궤적단기부하예측방법.해방법용SOM망락훈련규격화적특정수거병획득초시취류중심,장초시취류중심작위C-균치산법적수입,병용DB지수평개취류결과이획득최가취류수,통과훈련가득상사일양본,최후선택합괄적삼수화핵함수구조지지향량궤모형래진행축점부하예측.예측결과표명,해방법비단일적지지향량궤산법구유명현적우세.
