光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
5期
1250-1253
,共4页
近红外光谱%海洋溢油%稀疏非负矩阵分解%支持向量机
近紅外光譜%海洋溢油%稀疏非負矩陣分解%支持嚮量機
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提出一种海洋溢油近红外光谱特征提取与种类鉴别新方法.海面溢油种类鉴别对现场应急处置方案的制定和可疑溢油源的追踪具有重要意义.采用傅里叶变换近红外光谱仪测定汽油、柴油、煤油三类模拟海洋溢油样本的近红外光谱,基于稀疏非负矩阵分解算法对光谱进行特征提取,采用五重交义检验,对210个样本进行训练,建立基于支持向量机的溢油光谱定性分析模型,同时讨论非负特征基数目以及稀疏因子对分类正确率的影响;利用训练好的分类器对90个未知样本进行鉴别,识别正确率达97.78%.所提出的稀疏非负矩阵分解结合支持向量机的近红外光谱定性分析方法,识别正确率高,模型泛化能力强,具有很好的分类效果,为海洋溢油的快速鉴别提供了新途径.
提齣一種海洋溢油近紅外光譜特徵提取與種類鑒彆新方法.海麵溢油種類鑒彆對現場應急處置方案的製定和可疑溢油源的追蹤具有重要意義.採用傅裏葉變換近紅外光譜儀測定汽油、柴油、煤油三類模擬海洋溢油樣本的近紅外光譜,基于稀疏非負矩陣分解算法對光譜進行特徵提取,採用五重交義檢驗,對210箇樣本進行訓練,建立基于支持嚮量機的溢油光譜定性分析模型,同時討論非負特徵基數目以及稀疏因子對分類正確率的影響;利用訓練好的分類器對90箇未知樣本進行鑒彆,識彆正確率達97.78%.所提齣的稀疏非負矩陣分解結閤支持嚮量機的近紅外光譜定性分析方法,識彆正確率高,模型汎化能力彊,具有很好的分類效果,為海洋溢油的快速鑒彆提供瞭新途徑.
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